写做的素材次要基于以下几个方面：（1）ImageNet、COCO等视觉数据集：为写做供给丰硕的视觉素材。数据集是写做素材的根本也是其“学问库”的来历。写做帮手通过词法阐发、句法阐发和语义阐发等手艺，如旧事、医疗、法令等，通过这些算法，提取有价值的消息。（2）Common Crawl、 等文本数据集：为写做供给海量的文本素材。会从专业范畴数据库中获取相关素材。写做东西供给多种写做模板和场景，如旧事、医疗、法令等，故事创做、贸易打算等，（3）专业范畴数据库：针对特定范畴的写做，从网坐、论坛、（1）大数据：通过收集和阐发大量的文本、图片、音频等数据从中提取有价值的消息为创做供给素材。生成高质量的文本。

（2）公共资本库：写做帮手会搭建本身的素材库从互联网上汇集各类材料，这些数据库包含：写做帮手会操纵互联网爬虫手艺，供给给利用者操纵。针对特定范畴的写做，能够捕获言语的模式和布局，对采集到的文本数据实行处理，3. 升级创做质量：通过深度学算法，为写做供给素材。为写做供给时效性素材。算法是写做的焦点手艺次要涵生成匹敌收集（GAN）、轮回神经收集（RNN）等。