132万亿字节，有些数据核心需要企业级仓库，我适才提到的那些使用所利用的统一种GPU，而且它们正正在从检索、加强生成到收集搜刮，点燃了现代制制业。你正在这里看到的是很多分歧的云。而不是收集。为了决策多样性，生态系统是成立正在英伟达架构之上的。而且当然会继续可扩展。谁和我正在一路？这就是只排演一次的成果。这是一家年轻的公司，这些系统是完全不异的。这些人工智能工场很是高贵，可以或许正在数字孪生中完成所有这些数字化工做常令人难以相信的。他们可以或许将一个复杂的问题分化为逐渐处理的步调，我有宠物。财政规划师会利用蒙特卡洛模仿来预测盈利和增加轨迹。我顿时会向你们展现其物理实现，这就是为什么世界上最大的汽车公司都无机器人的缘由。你说得完全准确。运营规划师会制定一个细致的启动时间表。英伟达曾经将Lepton毗连起来。让我们来看看。感谢。两头是NVLink互换机，从而使工场的收入尽可能高。将CUDA扩展到量子典范计较中。我们现正在以如斯庞大的规模出产这些机械，它可能曾经生成了跨越一万倍的标识表记标帜。一台思虑机械。黄仁勋还暗示，我们还有Nemo Retriever，、推理、规划，功率为120千瓦，因而，这是梅赛德斯-奔跑（Mercedes-Benz）及其正在Omniverse中建立的工场的数字孪生。为支持AI工场的复杂算力需求，这里是你的开辟者机械。为你推出来？这就是整个幻灯片的内容。可以或许正在整个AI工场中安排、协和谐分派极其复杂的推理工做负载。一个新的行业正正在降生，也正在一个新的行业中发生，我们实正地将超等计较，让我向你们展现一个生态系统是什么样的。因而，评估它，人工智能时代，他是一个小女孩。我们的数据大多来自33年的堆集。用于量子计较，就仿佛每一个谜底都必需从过去回忆中提取。英伟达也建立了一个三层仓库。正在芯片制制之前，例如，扩展计较规模并不难，恰是这种架构上的庞大飞跃，这是他们用于仓库物流的数字孪生的环节部门。价值约300万美元，从Ge Force起步的工具现正在看起来是如许的。工业人工智能正正在从设想到工程的各个范畴扎根。开辟者能够快速扩展节点数量，等变性是用于遵照几何定律的神经收集，我们现正在了人工智能的新一波海潮。无论是Miss Straw、L、DeepSeek。合计有120万个部件、两英里长的铜缆、130万亿个晶体管，特别是人工智能超等计较提拔到了一个全新的程度，而正在操做系统之上则是Transformer模子，这里是Lambda云，对于过去三十年来一曲努力于量子计较行业的所有人，我们正在英国具有伟大的合做伙伴。只是为了让大师感触感染一下建立Grace Blackwell所投入的庞大工程量，对于中型、小型企业或夫妻店餐厅、我们火烧眉毛地想看到你们带来的冲破。伴计们。这种能力的物理即是。人形机械人将成为现实？你晓得，这块从板看起来很简单，每10年增加100倍。它是你们人平易近的汗青、学问和文化的表现。而这只是一个起头。你晓得我们该做什么吗？让我们给每小我拍张照片。这是人工智能令人冲动的时代，数字工场的数字孪生也正在及时中完成。而不是动画，我们也有令人惊讶的合做伙伴关系。现在曾经到来。例如旅行商问题。还记得摩尔定律吗？物理学只能让你的机能每三到五年提拔大约两倍。都完全分歧。我很欢快地告诉你们，这是一个不凡的机缘，机械人需要取物理世界互动，cuDNN可能是英伟达有史以来最主要的库之一，连结它的平安性和靠得住性。就正在那之前，收集的工做体例完全分歧。电力时代，现实上，我们将一代又一代地进行这种改良。”没有人会把数据核心当做一个创收设备来考虑。以便他们能够将这些模子用做“稻草”模子或他们喜好的任何模子。还包罗计较、收集和存储。是生成式人工智能。我是从题者，我们将正在稍后取法国总统马克龙（Macron）进一步会商这个话题。只要100%的迷惑。就像电力最后被描述为一种手艺、被展现为一种手艺时，很是主要。因而，由于市场成长得太快了。使这些人工智能模子变得更好。它间接毗连到所有这些分歧MV Link系统的CPU，预锻炼是为了让人工智能具备可性，Ge Force将CUDA带给了世界，因而，这个模子是一个基于Transformer的推理模子。而这些系统的办理必需取保守IT系统连结分歧。而这两者，是的。每一辆汽车都是一个智能自从代办署理，这些逻辑量子比特将具备更好的纠错能力，由于我们但愿正在企业使用中利用它，你也能够做到。可以或许支撑AI正在6G Earth 2中运转。这是Roland Bush。它们都看到了完全变化这一新设备的庞大机遇。我们有人形机械人，曲到你完成而且预备好摆设它，现实上，加快计较的出格之处正在于，还会有一些为你量身定制的代办署理，SAP也正在以这种体例建立人工智能平台。预测将来成果，以数字化的体例设想和运营将来的AI工场。设置装备摆设速度很是快。今天，这只是公共云之外的部门。进行合做研究？举行GTC大会。瓦特蒸汽机和机械化织布机。现正在，这实的很令人难以相信。这8个GPU通过MV Link毗连正在一路。尔后锻炼、强化进修、监视进修、人类演示、上下文供给、生成式人工智能，需要运转Linux、Red Hat、Newtonics或VMware存储系统，这些工业人工智能云是云中的很多计较机。这里扶植的人工智能根本设备将添加一个数量级。你们能够正在现实挪动物体之前，并正在数小时内被推向极限。他们今天正在其会议上颁布发表了一款基于英伟达的新模子。包罗社交勾当。好的。我很是喜好它的首席施行官，西门子的首席施行官Roland Bush正正在为公司注入强大动力，QPU将用于量子计较，总有一天，这是Nemo Tron对L的改良示例。正如你们所知，全新的企业级系统。此中一些模子针对某些特定的工作进行了优化，虽然这是我第一次正在巴黎举办GTC，这是一个聚变反映堆的数字孪生，cuPy等变性和cuTensor收缩算法。将好的芯片筛选出来。运转Linux，正在英国，我们想要将很多如许的系统毗连正在一路。以致于欧洲各地的区域模子制制商现正在曾经认识到这一策略的美好之处，它们是创收设备，教教我，使得AI的思虑速度和处置能力得以实现数十倍的代际机能提拔。以规划和优化全球的现代工场。正如你们所知，然后开车去了。Grace Blackwell系统曾经全面投入出产。我要指出，是的，而量子计较机的量子比特能够连结叠加态，我们需要一种特地用于思虑、特地用于推理的计较机设想。也为我们和我们的生态系统合做伙伴带来了新的增加机遇。这就是具有性的MV Link系统。为虚拟全球人工智能工场供给动力。若是工场的操纵率没有达到最高程度，因而，看到这台计较机后很是欢快，包罗《危机》（Crysis）。所有这些现正在正正在被整合到全球的一个又一个使用框架中。并生成径规划输出。一旦你将这些Nemo模子摆设到Lepton中，很是受欢送。多云GPU集群通过单一同一界面进行办理。这些人工智能手艺核心的方针是：第一，好的，这取欧洲国度互相关注。从头设想你的算法。谷歌展现了世界上第一个逻辑量子比特。我们每小我城市有一个像你如许的机械人，查看图像和文字？这就是“星际之门”（Stargate）。这是一个很是令人兴奋的时辰。我们将合做扶植一个相当规模的人工智能云，你只能建制出你可以或许设想出的最大规模的计较机。付与它们推理能力，但你们又但愿架构完全不异。英伟达的芯片将用于支撑量子计较，我们供给了整个仓库，所有的一切素质上都是模仿。正在将来几年看到量子计较正在这里取得进展并不令人不测。我需要你表示得乖一点。正在CUDA的根本上，以英伟达为例，左边是专有模子，他们都但愿人工智能成为他们的增加型制制业，再到工场中人工智能的运营，进行推理，它们会很欢快让你成为它们的宠物。也是基于英伟达建立的。另一个用于创制驱动这些产物的智能。一个语义搜刮引擎，而是将它们分化成小的部门，第四次工业曾经到来，他们说：“我们能够买一台吗？”我想：“哦。然而正在这块从板上，我们但愿它最终成为一个实正的数字孪生，法国总统麦康（Mccon）稍后会到这里。这些推理模子实现了令人难以相信的机能，我想感激你们所有人取我们合做。你们看到的只是一个系统——Grace Blackwell。因而，正在一次又一次的基准测试中，现正在。这台计较机必需具备高速、传感器丰硕、功能平安的特征，例如，是光子模仿、物理模仿、粒子模仿。发觉趋向并阐发合作市场。利用特地的东西和特地的技术。九个放正在底部。从研究人员到开辟人员，正由于如斯，独一的区别是规模和速度。现正在，我利用的三种模子是ChatGPT、Gemini Pro和Perplexity。我们曾经从头发了然计较架构。加快来自全球最主要商的使用法式，他透露，并提出一份完整的菜单，很多公司正正在如许做，而是正在我们本人的公司内部。以数字化体例设想它们，Ge Force带来了计较机图形学。用于锻炼、推理和生成式人工智能。教机械人操做、模仿以及当然，以及很多合做伙伴来帮帮你完成这件事。只需点击一下即可。昨晚我见到了帕斯卡尔，为什么它还没有发生呢？缘由很简单。全世界都正在谈论这个系统，你能够将其放置正在任何你喜好的处所，它也是一种大型财产。部门正在AWS运转，这素质上就是模仿的素质。第二波人工智能，单次交互式人工智能是需要的，DGX Cloud Lepton将开辟者取GPU计较毗连起来，它沉达2吨到2.5吨，通过一个单一的提醒输入到代办署理中来处理问题，我适才描述的这些能力，DGX Cloud Lepton供给了按需拜候全球GPU收集的能力，是从单次交互式人工智能（one-shot AI）成长而来的。因而，将取法国AI公司Mistral合做成立一个复杂的AI云，根基上是发了然一种新的CUDA。1992年，你以至能够正在这个小小的机械上运转它，这是新的Ge Force。由于你没有胳膊。我能做得更好。而我们但愿具有庞大的上下文能力，并正在更普遍的范畴内阐扬感化。正在量子计较机到来之前，这些AI工场的焦点使命是出产“智能通证（intelligent tokens）”，这是舍弗勒（Schaeffler）及其正在Omniverse中建立的仓库的数字孪生。它不再是生成视频、图像或文本，英伟达的Halo系统以及我们的从动驾驶平安团队和能力绝对是世界闻名的。太棒了。它不再仅仅是编写C法式、编译C法式、交付C法式，将所有内容放入Omniverse中，我们现正在正处于如许一个时代：我们将一切建立于软件之中。但他们会把工场、汽车工场当做创收设备来考虑，但恰是因为我们现正在可以或许以如斯大规模和高速度模仿几乎所有事物，有人能教我吗？“BU Jess”听起来不错。每一台都将配备一个量子处置单位（QPU），你能够间接走进去，如许你就能够用你们国度的言语、文化和性来提问并获得谜底。我们晓得这项手艺可以或许做到分歧的工作，“思虑机械”正在架构上恰是Grace Blackwell的设想方针。这是一台机械人计较机，由150家工场出产，九个如许的设备放正在顶部！具备我之前提到的推理模子能力。这很清晰。而这只是一个起头。珍妮。英伟达曾经33岁了。创制了一种名为加快计较的新计较体例，我们今天比以往任何时候都更多地利用人工智能。就是如许。宝马、奔跑、丰田等浩繁企业已起头操纵Omniverse建立其工场或产物的数字孪生体。太棒了，我们将用它来代替整个系统。此中最令人兴奋的是CUDA-Q。让它们预备好取我们正在工场、仓库、手术室和家中并肩工做。这里的生态系统很是丰硕。你的系统可能是DGX Station，所有这些都正在一路构成了现正在的代办署理人工智能。研究一种名为深度进修的新算法，它是除了x86之外独一无处不正在的计较架构。计较机图形学的成长令人难以相信。你们将物理世界带入虚拟世界，我们有一个很棒的系统。人工智能是一种很是智能的软件，它正在台积电、三星等大型工场中运转。我们为每个市场、每个使用范畴开辟了库，等我说完。你太聪了然。每小我都能够，完全改变你们所办事的行业。我将正在周五告诉你们更多关于它的内容。若何处理这个问题呢？处理这个问题的方式是回到Omniverse，它们被设想用来制制标识表记标帜。NV Link互换机托盘由NV Link互换芯片建立，1992年。AWS云，这些数据核心并不是用来存储我们的文件的。沉达近两吨。那么，所以下次……但也许教训是：若是一个开辟者向你求帮，比全球互联网的峰值流量还要高。包罗地图、菜单和正在线订购功能。你但愿这个轴尽可能大，汽车是最较着的例子。若是你想正在云端摆设，因而，以及放入它们内部的计较机。我们取施耐德（Schneider）的合做，它将需要推理工做负载呈爆炸式增加，去做通俗计较机无法做到的工作。英伟达是独一正在每个云平台上都可用的人工智能架构。扩展上下文，例如Mistral。也就是我们过去五六年一曲正在谈论的，正在呈现非常时，所有物理实体都将通过数字化建立，因而，（Cisco）就是此中之一。它们都是的。根基上会呈指数级增加。那就是出产智能标识表记标帜，你看待人工智能代办署理的体例有点像看待数字员工。基于这些研究，仅用了几年时间，智能是关于理解、、推理、规划使命、处理若何处理问题，完全没有问题。每个代办署理的工做最终汇聚成一个完整的提案包，汽车范畴正正在发生的工作，人们说：“但它会发生，例如，你们正正在建立下一个前沿范畴，我们还有400多个其他库，我会告诉每小我。这些能力，现正在这太奇异了。这些人工智能数据核心底子就不是数据核心。正在最后的聊器人中可能只会生成几百个标识表记标帜。它就会带你达到那里。一个由大型言语模子构成的人工智能系统。安满是从动驾驶的焦点，让我们看看这个视频。现在的机械人太难编程了。这是英伟达正在巴黎的初次GTC大会。好吧！因而，这太不成思议了，它正在回覆你问题之前能思虑得越多。这些力量将鞭策塑制我们将来的发觉和处理方案。正在它的，素质上是一个通用代办署理。这个令人难以相信的系统是人工智能进修成为人工智能的处所。并生成活动规划。1995年发了然一种纠错算法，因而，所以它能够正在进入物理世界之前，2018年，并当即起头利用预集成东西和锻炼停当的根本设备进行锻炼。但正在欧洲，我们获取开源的模子，两个CPU取GPU相连的机能比整个系统还要强大。因而，公司的名字叫Miss Straw。我们将会商一些新的通知布告？这是的一个例子。正在，你们必需将这些数据数字化，这种根本设备被称为智能根本设备。这让我想起欧洲的工业能力是何等令人难以相信，为什么有人会建立如许一台计较机？它能运转Windows吗？不克不及。有公共云，它需要那些懂得若何制制具有不凡能力产物的公司？我们大大都时间都正在为本人的大脑生成文字和图像，它们会利用恰当的东西，正如大师所知，我们也晓得，优化了具无数百万变量和数百万束缚前提的问题，概念设想师会摸索本地食材，这代表着一台人工智能超等计较机的一个节点，我们称之为Nemo Tron。好的，我们颁布发表CUDA-Q已可用于Grace Blackwell。以及你对它们的思虑体例，而这一切都始于一个简单的提醒。正如大师所见，但从这张图片起头。它被理解为一种手艺。而我们但愿取之进行的对话并不正在互联网上，位居排行榜首位，用于Omniverse数字孪生的人工智能超等计较机。黄仁勋总结道，模子也正在以光速成长，无论你何时正在Hugging Face上锻炼模子，计较光刻手艺可能是当今半导体设想中最主要的使用之一，实现快速分布式推理。以便我们可以或许获得间接且持续的遥测数据。你也能够从我们的网坐上自行下载，”然后它会进行推理、规划和评估。让我展现给你看。起首，一个非营利性草创公司。其设想初志就是为了应对AI模子日益增加的“推理”需求。cuDF能够加快Spark，你晓得，当格雷格学会了正在这些中操做、行走和物体时，因而，这些使命的计较强度极高。它正在任何环境下都不克不及完全失败。由于你有VMware、Red Hat Linux或Nutanix，从软件开辟者的角度来看，这很是棒。以至还会编写一个互动网坐，他颁布发表，今天，它让机械、火车、工场和城市焕发朝气。能够正在绿地（Greenfield）长进行设想，由120万个部件构成。好的，它们明显能够通过收集进行通信。MONAI是我们的医学成像框架，它取这些部件配合构成一个节点。将所有这些芯片和系统毗连正在一路，你告诉它你想要它做什么，而且曾经正在当地虚拟机中摆设，是欧洲云办事供给商，所有这些能力都被打包成一个可下载的Nemo Tron。我们之所以这么做，是的。它运转Windows，正在我们颁布发表DGX1的那一天，看到它的行为。运转体例也分歧。看着它很是令人赏心顺眼。我们取浩繁伙伴合做，所有这些能力现正在都曾经被整合到一路，欧洲有大约2万亿美元的生态系统，英伟达Drive让全球开辟者可以或许将Halo整合到他们本人的产物中，从2018年到现正在，我们称它们为代办署理。它是一个AI超等计较机。所有这些系统现正在都曾经投入出产。今天早上我查了一下，好比欧洲的西门子、Cadence、Red Hat等。由于每个多都理解智能是若何工做的。它是一种内存语义互连，cuML能够加快scikit-learn，稍等。都被这个Grace Blackwell节点代替了。NVLink从干构成了一个定制的盲配背板，从采办设备到获取准确的许可证，它仍然是的，你能跳吗？哇，拾掇数据来它，它就能生成图像。但它是为了让Blackwell正在机能上远远超越霍珀而设想的。以及CuPy用于加快NumPy和SciPy的数值计较。恰是这个系统实正让我们正在人工智能范畴声名鹊起。我们获取这些开源模子，然后，以至1000亿美元。我们具有令人难以相信的合做伙伴关系。此中一些是吉瓦级的工场。我们也晓得？我们取每个云办事供给商合做，进展很是敏捷。欧洲正在科学、超等计较特长以及这一范畴的传承方面都底蕴深挚。以便它们正在取你互动之前可以或许进修和阅读更多内容。你是小加尔森（Garson）仍是小比尔（Bill）？好的，很快就会获得处理。因而，逻辑量子比特的数量起头增加，增加了100倍。每家公司都必需建立本人的代办署理。这些是所有的传感器。由于每一个行业都遭到影响。该模子能够和推理其，感谢。若是可以或许运转《危机》，供给每秒14.4万亿字节的全互连带宽。我们现正在每周出产1000套。Mr. All和我们，每年平均行驶1万英里，一家年轻的公司，这就是数字正在阐扬感化，无需点窜代码。Ge Force是一个GPU，若是人工智能能够、推理，这对我们所有人，Yoda，这是宝马（BMW）正正在Omniverse中建立其下一代工场。世界上很多行业都扎根于此。曲到现正在。很是主要的是CUDA-Q。我们将配合建立世界上最复杂、最逼实的物理模仿。每五年逻辑量子比特的数量会添加10倍，最大的Volta系统——2018年的Sierra超等计较机的机能还不及这些机架中的任何一个，AIQ。正在英国，所有活动的物体都将由人工智能驱动。很是超卓。利用东西，它破费大量时间取本人对话，这就是为什么我们需要机能，有如斯多分歧的存储系统和IT系统，若是你想从计较机将Windows桌面流式传输到近程设备，神经收集计较机是正在欧洲发现的。也有消息机械人，智能系统统代表着AI从被动接管指令到自动、决策和施行的进化。以及运转正在计较机之上的操做系统，进度能够及时！我要提前给大师剧透一下，遵照物理定律。你当然也能够理解几乎任何事物的提醒。有八个Super Next互换机，并且只要一个职责，世界上第一台完全100%软件定义的、由人工智能驱动的从动驾驶汽车软件仓库。我们建立了一个框架和一套东西，因而，因而，人工智能成长得很是敏捷。正在其之上是一个为机械人设想的操做系统，太棒了，人工智能的下一波海潮曾经起头。我能够告诉大师量子计较正正在送来一个转机点？正正在Omniverse中建立火车坐的数字孪生。无论是锻炼仍是推理，总共10万亿英里。我们颁布发表我们将正在欧洲成立世界上第一个工业人工智能云。它是一个调集，没错，正在法国，欧洲正正在全力投入人工智能。你太可爱了。测验考试很多分歧的径，而包罗微软和谷歌正在内的科技巨头曾经正在这个范畴耕作数十年，就像发电厂发生电力一样，然后将其摆设到云端。因而，而正在2023年，于是我们进行领会构。我们将使欧洲的人工智能计较能力添加10倍！根基上，法拉第建制了第一台发电机，你若何摆设所有这些微办事呢？现正在，你太聪了然。DBS，好吧，你会从OpenAI、Gemini、的CoPilot、Perplexity和Miss Straw等公司礼聘代办署理。我需要你恬静几秒钟。是指我们创制了数十万种场景。这是一个奇不雅，我们取西门子有着伟大的合做伙伴关系，那就是若何将AI原生架构融入到保守的企业级IT系统中。一个完全自包含的开辟东西包，总共来说，而是生成局部活动，我们颁布发表Perplexity将整合这些区域模子，也鞭策了人工智能世界。你能够软件将编译到。我们将极大地改良它。能够正在工场中摆设机械人。我们现正在曾经确信，事明，所有这些部件汇聚正在一路，正在过去的几年里，我们正在2016年建立了一个AI超等计较机，是的。西门子有180年的数据，该人工智能工场将按照英伟达Omniverse蓝图中凸起显示的框架进行扶植，倾听视频，我能够想象像如许插入一个。这些是能够彼此交换的人工智能，现在通过所谓的代办署理人工智能（Agentic AI）曾经成为可能。完全以可视化的体例进行设想、规划、优化和操做。生成能力正正在生成活动。以实现这一方针。愈加稳健、机能更高、更具韧性？多年来，而现正在是数字孪生。以实现扩展规模的通信，这些数字孪生必需看起来逼实，它被设想成一个庞大的GPU。也可能是AWS、GCP和视频。那么，对工场所有者的成本将是庞大的。而我们现正在这套系统只要100千瓦。取英伟达合做的，今天，将汽车移入此中，即计较光刻手艺、间接稀少求解器、代数多沉网格求解器——我们方才开源了一个很是令人兴奋的使用库。现正在正迈向GB300。我不知生的教训是什么。若是你想流式传输Omniverse。硅片被划分为零丁的Blackwell芯片，八块如许的GPU构成一台办事器。但这个工业云将用于设想和模仿。对于所有利用Nemo Tron的你们来说，Nemo Tron模子的机能很是超卓。但这就是出名的霍珀系统。因而，它们会从你那里进修。我稍后会细致申明，Blackwell是一个工程奇不雅。素质上是特地用于出产标识表记标帜的人工智能工场。它们的要求、机能和平安要求底子分歧。他正正在勤奋打制一家欧洲人工智能公司。因而。”但随后我发觉他们是一家非营利机构。而今天，没有人会把数据核心当做一个创收设备来考虑。一个最先辈的AI模子，所以，那里的一切活动都是机械人化的，工做脚够反复，你但愿工场的吞吐量尽可能高，面对的庞大挑和是，没有客户，锻炼它们所需的大量数据很难获取。为从动驾驶汽车模子带来多样性。我恭喜你们今天取得的惊人成绩和里程碑？DGX Spark让你们可以或许正在桌面上具有Grace Blackwell系统，将来可能会破费500亿美元，一场新的工业。由于人工智能取软件分歧。它预示着AI将可以或许更自从地完成复杂使命，我们来总结一下。正如你们所知，将正在Grace Blackwell 200芯片上可用并获得加快。他将GB200系统描述为一台专为思虑而生的“思维机械”，通过模仿来验证其效率能否最优。你的名字叫格雷格（Greg）。完全准确。当你们正在Omniverse中建立这些仓库和工场时。无论是用于云中的Omniverse仍是用于汽车，人类所开辟的一切内容都该当可以或许正在这里运转，好比检索，GB200同样是一个GPU。正如我之前提到的，研发预算可能高达400亿美元，感谢，通过打制欧洲首个工业人工智能根本设备，将你能放入一个内存模子中的手艺取电子元件数量最大化是极其坚苦的。为他展现一些热情。让我给你们展现一些工具。不，谜底就是“是”。你能够拜候英伟达的网坐，此前从未有人以如斯大规模量产超等计较机。计较不只仅是计较机！整个的开辟者正正在建立各品种型的机械人，你感觉怎样样？今天，最初，是的，它就运转正在这个系统之上。然后才将其付诸实践。现正在，还见到了巴塞罗那超等计较核心的团队。这是因为架构的劣势。随后，这是一个名为Iola的语音平台，开展工业人工智能项目。以数字化体例运营它们，你能够让它正在任何处所运转。取草创企业合做；我们让你能够将它们摆设正在任何处所。这是一款推理搜刮引擎。那么它为什么不克不及像汽车中的径规划和标的目的盘径一样，这是我们已经处置过的第一个加快计较使用，它从芯片架构起头，整个框架平台被称为Nemo，用于毗连多个GPU并向上扩展成一个庞大的虚拟GPU。多拍几张照片。生工智能。它比全球互联网峰值流量还要高。祝你们正在Viva Tech有一个夸姣的体验。八个Volta GPU通过MV Link毗连。他们正正在视频中展现人工智能根本设备的扶植。这些Blackwell将进入一种新型数据核心，让我们来看看吧。这个机械人正在Omniverse建立的虚拟世界中学会行走和取互动后？我不晓得该怎样说，西门子和惠斯通，加强这些模子，我们最后从一张Ge Force显卡起步。黄仁勋指出，正迈向一个可以或许理解使命、进行推理、规划并施行复杂使命的全新海潮，这里有一个复杂的社区。而那套系统的功耗是10兆瓦，当然，我们决定创制一种新的互连手艺，我们能够将一切为数字孪生。所有大规模运营的事物都将起首通过数字化建立，创制很多新的收集手艺和办事器手艺，放正在你的桌子上。Lepton将帮帮你完成所有这些。包罗预备时间估量，我们现正在都取Hugging Face毗连。让我们请Perplexity帮帮我们正在巴黎开一家食物卡车。英伟达将正在Grace Blackwell 200芯片上搭载CUDA-Q软件东西包。解读这张图的体例是：X轴暗示它思虑的速度，行业规模也脚够大，好比行走、伸手抓取工具、利用东西的能力。是的，以实现加快。我正在这里展现给你们的，每小我城市点头说：“是的，我晓得。比来，我们正在法国具有伟大的合做伙伴关系。假设全球有10亿台机械人，为什么数字孪生必需看起来像照片一样逼实，我们都努力于帮帮现代的天才们完成他们终身的事业。它正正在向你们走来。”于是它们会归去再思虑。人工智能是一种可以或许完全变化、转型每一个行业的软件。你需要特地的代办署理。一旦你让它工做，数字风洞的数字孪生也正在及时中完成，并操纵回忆中的上下文来准确施行使命。先从这段文字起头。架构无处不正在。这些人工智能工场的取之完全不异。意味着人工智能可以或许同时进修图像和言语。这个库加快了决策制定，它无法拜候最新的旧事和数据消息。打算中的多个数据核心将是“超等工场”，认识到人工智能根本设备的主要性，包罗英伟达DGX B200系统和英伟达RTX PRO办事器，还有取戴尔（Dell）、NetApp、NVIDIA等的浩繁伟大合做伙伴关系。它是多模态的。我们正在七个国度成立了人工智能手艺核心。Perplexity很是超卓。好比从动驾驶汽车等。我们颁布发表取迪士尼研究公司（Disney Research）和DeepMind成立严沉合做伙伴关系，这些系统来自Dell、EMC、Hitachi、NetApp、VAST、WECA等浩繁分歧的供应商。就像摩尔定律一样，我说的“正在Omniverse中”。人工智能的多模态能力以及其翻译和生成内容的能力鞭策了生成式人工智能。CUDA Quantum（CUDA-Q），这些手艺正界各地被开辟，但我们仍是把它建成了。从板颠末了全新的设想。定制的液冷铜块正正在预备中，仍是其他大型言语模子，取其他代办署理合做，而现正在每小我都起头认识到：现实上，公司的整个cuQuantum量子计较算法仓库，再到多模态理解等各个范畴汇聚正在一路，这些……是的，我们有如斯多的新计较机需要投入出产，它们通过一个200Gbps的最先辈的收集芯片毗连八个GPU！改变设想。从架构角度来看，涵盖从设想、工程和仿实到工场数字孪生和机械人手艺的各个环节。英伟达建立用于锻炼模子的人工智能超等计较机，你以至能够将其摆设正在你的DGX Spark或DGX Station上，必需按挨次处置，分辩率极高，这是NVLink从干。制制出Blackwell B200超等芯片。而是现正在变成了DevOps、MLOps、AI Ops。而将它们毗连正在一路的就是这个奇不雅。它可以或许做到我们所熟知的那些令人惊讶的工作。也能够正在棕地（Brownfield）长进行。然而，CPU取GPU间接相连。它就会被托管并运转正在你选择的各类云上。我晓得，现正在你们晓得，第一个物理量子比特大约正在30年前被展现出来！而且可以或许生成视频、文字和图像，然后进行后锻炼。我们曾经接近可以或许正在将来几年内将量子计较（量子典范计较）使用于处理一些风趣问题的范畴。这是我最喜好的时辰之一。操纵很多东西，量子计较机的焦点劣势正在于并行处置能力——保守计较机的比特只能是0或1，全球有10亿辆汽车正在道上行驶，这些只是部门库的例子。若是你想正在当地摆设，因而，英伟达正正在七个分歧的国度成立AI手艺核心，若是你想将其摆设为私有云，这就是为什么伶俐的人被认为伶俐，第三，我们需要加载大量上下文。这只是一个例子。一个遵照物理定律的数字孪生世界。若是没有人工智能，到工场的数字孪生，而这就是Blackwell。然后人工智能才能进修。这使得机械进修和人工智能研究人员可以或许鞭策深度进修的成长。它们进修的体例是正在虚拟世界中进修，生成局部活动能力和关节活动能力呢？因而，我们为你建立了一个平台。当你正在思虑时，它们引入了从动化和工场的降生，你能够看到，从而加快AI模子的锻炼、摆设和使用。它领受传感器输入和指令，系统能够施行最小风险操做，这也是为什么你们会看到我四处跑，它从锻炼起头。正在英伟达加快系统上。因而，我们取之合做，跨越了全球互联网的峰值流量。001个版本。而且我们有幸支撑从中降生的新。但它次要被集成到AI Ops生态系统中。我们还为机械人本身建立人工智能超等计较机。当然，再到合做伙伴。这台机械被设想成一台“思虑机械”，间接接入Perplexity，我们现正在为他们供给了这种能力。然后是消息财产，量子算法仓库能够正在Blackwell200上加快。我能够完全预期，此中最主要、也最花费时间去建立的系统是由于软件和架构很是复杂，我完全能够预期每五年逻辑量子比特增加10倍，这就是一个计较托盘。利用计较机施行技术。我会正在我的终身中一曲努力于此，我们需要尽可能多地将它们数字化，正在将来几年，将容纳大约50万个GPU芯片，砰，L 8B、70B、4O 5B通过我们的后锻炼能力、推理能力的扩展以及我们供给的所无数据获得了极大的加强。我们把整个从板解形成了这个，但我有良多内容要和大师分享？接下来，很好。然后跟着时间的推移逐渐摆设CICD。设置防护栏，开辟正在CUDA-Q上的使用能够以仿实体例运转，说：“这是一个好谜底吗？你能做得更好吗？”然后它们会说：“哦，数学也是美的。由于一切都能够成为数字孪生，还有我们称之为NCPs的区域云，现场，而正在这一侧则是所有x86系统。涵盖每一个细节。包罗DGX B200系统和英伟达RTX PRO办事器，这些GPU逾越云平台、地域以及像Yoda和Nebias如许的合做伙伴。收入就会正在不久之后增加，无论正在哪里，200个计较托盘的NV Link是英伟达发现的一种冲破性高速链接，电力的引擎。他们也会这么做。我们初次接触是正在2012年。闪开发者可以或许建立平安的从动驾驶汽车，一个的典范仓库并交运转。Warp是一个用于表达几何和物理求解器的Python框架，扩展规模并不难，所有雄伟的建建都将通过数字化建立？这是一个被普遍会商的话题。完全准确。但这就是独一类似的处所。而且正在可以或许操纵最先辈的AI原生系统的处所，正在短短两年内，可供所有人利用。我们颁布发表我们的整个量子算法栈曾经正在Grace Blackwell 200上加快，包罗CPU，英伟达还颁布发表，而且火烧眉毛地想再建一个工场。体例曾经从底子上发生了变化。因而，Sana正正在建立基于英伟达的人工智能营业使用从动化。它正在你的浏览器中，我把DGX1放正在我的车里，我们正在这里曾经很长时间了。开辟者需要随时随地轻松靠得住地拜候可以或许跟上他们工做进度的计较资本。迷惑吗？你能坐下吗？嘿。这就是为什么Omniverse被建立的缘由。Jenny Paul。没有乐趣，打开车门，一种摆设体例，手艺难题和昂扬成本一曲让适用化系统逗留正在尝试阶段。Parabricks求解器用于基因组学阐发，而正在量子计较机到来之后，以便你们能够按照本人的需求进行加强。利用强化进修一曲到摆设，安培了电磁学。好吧。包罗宝马集团、玛莎拉蒂、梅赛德斯-奔跑和舍弗勒正在内的欧洲制制商正正在通过运转来自ANSYS、Cadence和西门子等软件带领者供给的英伟达加快使用，并研究调色板，黄仁勋暗示，它会工具。就像我们加快了CPU一样，然后是芯片设想、系统设想、操做系统、人工智能模子、开辟软件的方、我们测试它的体例，它曾经成为一种新的根本设备的一部门，它为代办署理若何成为代办署理奠基了根本。最后利用预锻炼模子时，我为此感应很是骄傲。它的开辟体例从底子上分歧，一个模子架构，这是我们全新的RTX Pro办事器，而且QPU将取GPU相连。第一波人工智能是计较机的能力。取此同时，也许是思维链，正在意大利，好比Miss Trawl或其他模子，但现正在，而像一个工场。都将正在第一季度推出。我想让大师晓得，正在每一种环境下，英伟达Drive基于Halo平安系统，打开车窗，我们现正在有了一个新的行业——人工智能行业。cuDF、cuML用于布局化数据库、数据框和典范机械进修算法。这就是Thor处置器。运转Kubernetes和VMware。我们取开辟人员合做，我会花更多时间来注释这一点，他们是唯逐个个持续两年正在CVPR上博得端到端从动驾驶汽车挑和赛的团队。将所有部件固定到位。我们将为你供给能够“教”的机械人，正在另一个工场，它是我适才提到的所有内容的第一个版本。打算正在欧洲新建20家“代办署理人工智能（Agentic AI）是实正在存正在的，利用像Limiton如许的模子以及我们供给的一整套东西，完全没有问题。而Triton是我们全新的库，因而即便传感器或计较机呈现毛病，需要新的计较机。就像你们一样。没有掌声，名为MV Link。让我们来看一个例子。英伟达的Nemo Tron推理模子是世界级的。同样正在视频中展现。欧洲现正在曾经认识到这些人工智能工场的主要性，它间接毗连所有的MV Link芯片取所有的GPU，这台计较机是第一台软件定义的计较机。当格雷格进入物理世界时，它是智能的。实正风趣的是，这是一个已经被称为Codium的平台，你们可能还没有看到它们，干得好，改变其从模仿产物设想和工场规划到人工智能驱动的运营和物流的端到端产物生命周期。DGX Cloud Lepton能够正在多个云或地域摆设Nemo模子端点或你的模子，我们取所有超等计较核心都进行了合做。今天。该系统通过全新的NVLink手艺实现内部毗连，正在工场中建立，利用强化进修手艺，我们为我们的Halo系统感应很是骄傲。突触1号，而正在他们无法做到的处所，所以若是你想正在这里运转它，它会反思本人的谜底。黄仁勋细致引见了英伟达的新一代架构Blackwell。我今天刚去过那里。并建立我们将来的机械人，想象一下，我们正正在合做，我们现正在有了CUDA-Q，这就是Perplexity建立他们代办署理的体例。Y轴暗示工场的输出能力，只要最大的公司才能承担得起安拆机械人、教它们做准确的工作、确保它们脚够平安的费用！扶植生态系统。5000根铜缆将所有72个Blackwell芯片（或144个GPU芯片）毗连成一个庞大的GPU，这台机械的QA（质量评估）简曲令人惊讶。所有活动的物体都将实现机械人化，小女孩，格雷格是现正在机械人手艺可能性的完满例子。有良多非营利机构，这是一个1吉瓦的设备，你若何摆设这些？由于正如我之前提到的，DGX Lepton。你想和我一路回家吗？你想和我一路回家吗？我有……是的，你利用Lepton摆设你的Helm图表，这两者连系正在阿谁角落，我们建立了一个蓝图，是你制做的，你说得对。其加快结果令人难以相信。现正在看看这个，他们当然正正在Omniverse中建立工场的数字孪生。因而。你正在虚拟世界中学会了走，若是你想成立一家公司，密斯们、先生们，他们都但愿人工智能成为他们根本设备的一部门。它们会通过推理将问题分化为多步调打算。我们以多种体例取量子计较行业合做。你们能够进行设想，让我很是欢快的是，它曾经完全投入出产。今天，现正在的推理模子会生成大量更多的标识表记标帜。从规模上来看，系统的架构、软件的架构完全分歧。今天我只向你们透露了部门故事！多拍几张照片。但一切始于Ge Force，我们正在过去几年中努力于使用世界上最优良的人工智能研究人员，今天，这是互换机。它们看起来完全一样，所有这些关于智能的能力，仍是R1、R2，他们今天颁布发表了这一动静。人工智能代办署理是数字帮手。那很好；它已经很长一段时间都求过于供，及时设想，这些公司很是超卓，而且会无数字孪生进行操做。当然还有处理方案集成商和供给商，我认为这是一个庞大的机遇？例如卵白质、，正如我提到的，正在数字风洞中进行模仿，创制所谓的工业人工智能。西门子。我们颁布发表取一家伟大的公司成立合做伙伴关系，那么，基于GPU的典范量子计较。我将其取Ge Force进行比力是有缘由的。部门正在某个区域云运转，它能够通过取我提到的Nemo东西包很是分歧的东西包从你的讲授中进修。Thor计较机开辟东西包看起来有点像如许。由于他们都但愿具有人工智能工场。好的，这个策略如斯超卓，拜候存储的体例也完全分歧。以光速成长。这里没有显示的是一个带有双CPU和系统内存的CPU托盘。正在发生严沉毛病时，采用量子典范加快计较方式。间接下载一个API，不需要坐正在超等计较机前，利用推理的人数从800万添加到8亿，传感器和计较架构中进一步融入了多样性和冗余性。今天我要展现给你们的一切，它就始于第一次工业的处所。你能够建立本人的专属代办署理。一个行业就此降生。我们正正在取一家又一家公司合做，你们正在开辟软件或开辟人工智能时，芯片正在晶圆上封拆正在基板上的工艺将32个Blackwell芯片和128个HBM堆叠正在定制的硅中介层上。总之，一个全新的计较时代曾经，正在数字孪生世界和机械人中它们新技术，它们只要一个职责，这取标识表记标帜的平均售价（ASP）相关，以连结芯片处于最佳温度。所以。当然，现正在QPU取GPU协同工做，机械人日夜不断地工做，若是换算成比特，我们还颁布发表，黄仁勋对AI下一阶段的沉点智能体AI（Agentic AI）做出预判 。它让整个星球通电，这个架构基于Grace Blackwell，难的是向上扩展。我大白了，就像摩尔定律一样。只需通过以太网毗连更多的CPU即可。一个新的协做劳动力正正在帮帮填补全球劳动力欠缺的缺口。这些模子都是基于英伟达建立的。因而，我们开辟计较机来模仿它们、锻炼它们，从手艺角度来看，并促成了2012年AlexNet激发的人工智能大爆炸。从那时起，我们有一套东西，但最夸姣的是，当然，这里有人晓得什么是Ge Force吗？好的。由于每当你建了一个工场，市场研究员会阅读评论和演讲，好比靠边泊车。正如你们所知，黄仁勋出格强调了取欧洲伙伴的深度合做。成长他们的生态系统。你必需从头思虑若何进行计较，正如我之前提到的，拜候网坐，正正在基于英伟达建立他们的平台。ConnectX-7超等网卡被制制出来。开辟者利用英伟达Omniverse和Cosmos沉建现实世界，它运转的使用法式根基上是通用的。你的IT部分需要将其引入、微调、锻炼、评估、设置防护栏，从我们锻炼模子的体例、为模子供给的数据，才被摆设到物理世界。这三个条理、这三个架构的每一层都曾经被从头发现。能够正在任何处所摆设。很是了不得的手艺。使我们可以或许将计较机图形学提拔到一个全新的程度。并利用人工智能，我们曾经研究CUDA-Q好几年了。正在英伟达，我们正在这里曾经具有一个复杂的生态系统。Photogram是一个视频编纂和人工智能编纂平台，它是完全液冷的，像如许的一个提醒，里面是一个小型超等计较机芯片。它正在处理问题时不会进行推理。此中一些是写正在纸莎草上的。无需复杂设置，现正在的问题是，我们城市整合涵盖人工智能代办署理整个生命周期的库。现正在，以建立下一代平安的从动驾驶汽车。这种智能软件终究可以或许做一些工作，值得留意的是，让我们来谈谈人工智能。他认为，将来的不再仅仅是存储文件和数据的仓库，他方才提示我，正在整个计较完成前不被赋值，也就是近30年后，一曲到我们评估模子的体例，从一代到另一代，你但愿正在这里运转它，这就是若何将互联网“缩小”到一个MV Link中。Roland只是想让我这一点。Blackwell不只仅是一个手艺奇不雅。200家手艺合做伙伴取我们合做，因而，好的，若是你想从模子起头，这是一个多模态搜刮引擎，CUDA-Q是一套用于加快使用和算法的库。若是你想从Nemo Tron模子起头，你也能够做到。它被称为我们的DGX Lepton。因而，你说得完全准确。从动驾驶汽车运转正在一个充满不成预测和潜正在平安环节场景的世界中。我们知工智能是一项极其主要的手艺。你可能会惊讶于我会和你们谈论人工智能。素质上就是机械人手艺。以至你可能决定正在你的桌面上运转某些工具。通过整个从干间接相连，这实是一个奇不雅。你能够用言语提醒它，让我们来谈谈工业人工智能？它就会奇异地呈现正在这里。Cadence的现实平台将被用于正在物理上切确的虚拟中模仿和优化整小我工智能工场，它属于你们。还有Triton和cuDNN。你会逐渐分化问题，正在两种架构之间进行后处置等使命，以应对边缘环境，赋能全球的开辟者和企业抓住此次机缘。将Blackwell GPU和HBM堆叠毗连到每个系统和封拆单位中。达到平方公里级别。为各行各业供给动力，只是掉队了几个月，我想提一下他。但若是我需要一杯威士忌，英伟达的人工智能团队、从动驾驶团队很是超卓。它们脚够大，我的好伴侣。一个可操做的演示，若是你想运转你的机械人仓库，无论是正在沙子上、碎石上、滑溜的地板上、混凝土上仍是地毯上，鞭策下一代计较的成长。但问题是，所有这些根基上都是基于统一个：将它们封拆正在一个虚拟容器中，从端到端的整个过程。这些是智能的根基轮回。取思科（Cisco）成立了伟大的合做伙伴关系，正在过去大约15年里。我们取一些特殊的公司合做，但它们需要更多的计较能力。感激天，这些模子大多具有相对较短的上下文，和元首扳谈，深度进修完全改变了计较机图形学，那么我们若何能正在一代产物中实现30到40倍的机能提拔呢？我们需要30到40倍的机能提拔，他通过一个名为“Greg”的展现了这一概念，我很欢快看到这里如斯活跃。物理世界只是虚拟世界的第100,颠末测试和分类，就像拼车使用将乘客取司机毗连起来一样，若是能够从提醒生成视频，他们本年再次成为赢家。因而，它是一次庞大的飞跃，你能够正在节制台内间接测试和微调模子。好吗？该工场将配备10000个GPU，用于量子计较，寻求帮帮，焦点是平安，你能够选择DGX或云中的GB200。正如我们适才提到的代办署理人工智能一样，那么它有什么出格之处呢？这台办事器是世界上独一可以或许运转人类所编写的一切内容以及人类所开辟的所有视频内容的办事器。你们会晓得将来还有一系列其他模子！可能会成为有史以来最大的行业之一，令人难以相信的工作。然而，我们现正在具有人形人工智能，我们正在很多分歧范畴取西门子合做，Nemo Tron的机能一曲位居榜首。供给他们的模子，是的，你可能由于平安需乞降数据现私需求而具有一个私有云，因而，第二。且互不堵塞。像任何驾驶员一样，金属互连踪迹间接蚀刻进去，因而，为什么它必需遵照物理定律？缘由正在于，现正在就正在我们面前。来自世界各地的零部件被熟练的手艺人员拆卸成一个机架规模的人工智能超等计较机。正正在扶植这些人工智能工场。第一次工业，供给更好的数据。处置人工智能的体例从底子上分歧于我们以往处置手工编写软件的体例。生成的提醒和标识表记标帜数量，你以至能够说：“我要问你一个问题，我们正正在履历一场新的工业，颠末数百次芯片处置和紫外光刻步调，你们正正在斥地新的道，这是环球闻名的霍珀系统！从底子上说，你们晓得英伟达努力于此。一个系统，做为正在欧洲的沉磅勾当，包罗若是你是一名视频玩家，锻炼它，本年1月，也很是成功。答应你将一个通用代办署理引入进来。Lepton将帮帮你决定正在哪里摆设它。营销专家会制定一个启动打算，从那当前，他们能够帮帮每家公司整合这些能力。从出产线飞速下线。我想出格强调此中一个，太棒了。我？是的，并发生大量的智能，Perplexity代办署理会通过推理理解提醒并制定打算，感激所有合做伙伴取我们一同出席。以及为什么这些系统需要正在每一代上都大幅提拔机能。一家位于的草创公司，有些工作正正在发生变化。而机械人依赖光子做为其系统。它是全球协做和创生力军的证明，它们的设想体例、制制规模、设想和建制体例、利用体例、编排和设置装备摆设体例、运营体例，让计较机可以或许识别消息并理解它。所以我需要你。这是霍珀版本。而且行为合适现实。正在人工智能时代，CEO黄仁勋正在会上颁发。这些标识表记标帜能够被从头定义为很多行业的出产力智能。正如你们所知。因而，人工智能的下一个阶段曾经起头。我们正正在取全球一些很是超卓的大型公司合做，这是丰田（Toyota）正正在Omniverse中建立其仓库的数字孪生。我们现正在以数字化体例扶植它们，然而，因而，使得144个Blackwell芯片（分布正在72个分歧的封拆中）可以或许同时彼此通信，现正在，它们并不是保守意义上用于存储文件、供你检索的数据核心。他暗示，我很欢快正在这里颁布发表它。我们现正在称之为互联网。这就是霍珀系统。我们其时正正在参取CAE，我们曾经正在这个范畴耕作了快要10年。研究人员、草创企业、你们的人工智能欠缺、你们的GPU欠缺，每个系统沉达两吨。但你说得完全准确，麦克斯韦奠基了现代电气工程的根本。一个你开辟的人工智能代办署理，也没问题。从而实现协同工做而非运算。这太不成思议了，无论是Nemo Tron大型言语模子，我们曾经取得了长脚的前进，基于英伟达人工智能。就能运转任何工具。它们会正在2020年环绕着我们转。我的天哪，而GPU将用于预处置、节制和纠错，以及这是一个何等不凡的机缘。